云計算的出現，提供了一種更便宜，更靈活，可擴展且高效的方式來處理和存儲數據。但隨著物聯網在全球各行業中越來越普遍，發展需求越來越高，云計算逐漸展露出劣勢的一面，特別是在實時分析，監控和管理方面。

邊緣計算的出現很好的補充了云計算的劣勢，從物聯網設備收集的數據的處理和分析可以在數據邊緣側完成，而不是傳輸到云端，但云計算并沒有被邊緣計算取代。雖然對時間敏感的分析可以在物聯網邊緣完成，而資源密集型處理仍將發送到云端。云將成為邊緣設備發送異常和其他數據進行存儲或進一步處理的地方。

邊緣計算網關設備也被廣泛提出，邊緣網關能夠給物聯網解決了許多難題，給行業應用帶來巨大的可能，那么邊緣計算網關解決了IoT什么問題呢？

延遲問題

連接到互聯網的設備必須在100毫秒內響應 - 有時甚至不到10毫秒，網關在數據邊緣側運算，可以抵消遠距離傳輸數據的固有延遲。

帶寬問題

物聯網應用需要大量的功率和帶寬將IoT數據傳輸到云。在物聯網中使用邊緣計算，可以減少互聯網帶寬的使用，因為可以在源附近處理大量數據。

數據安全

云傳輸的過程中數據存在著巨大的安全隱患，邊緣計算網關在邊緣側進行數據處理，大大減小了數據泄露的風險。