伴隨能源結構轉型的發展戰略，以風力發電、光伏發電為代表的清潔能源在電網中占比持續擴大，但由于風力/光伏能源具有布局分散以及時段波動性特征，因此需要配套構建微電網系統，以促進風/光新能源的有效存儲、穩定輸送以及電網間協同。

針對微電網系統的綜合監測和管理，佰馬科技提供基于AI邊緣網關的微電網系統AI綜合管控及監測方案，依托網關強大AI算力、豐富算法和邊緣管控能力，助力保障微電網系統安全、穩定、可靠，更好地實現源、網、荷、儲多向協同、靈活互動。

微電網監測管理主要需求

安全可靠：針對解決風/光能源波動性、隨機性問題，保障輸電持續性，避免波動導致局部電網沖擊，提升系統動態可靠性；

利用高效：提升微電網系統對風/光能源的存儲、輸送效率，避免額外損耗和浪費，實現綠電資源效益的最大化。

經濟收益：通過智能化監測和管理，減少運營安全隱患，并提高微電網發電、輸電、用電效率，充分釋放新能源價值。

基于AI邊緣網關的微電網系統智能監測方案

方案采用佰馬BM-A6系列AI智能網關，提供強大邊緣AI算力，擁有千兆網口、RS485、開關量、繼電器等設備對接與控制接口，為太陽能、風能、儲能等分布式微電網提供包括AI負荷監測、AI電力調度、AI能效分析、邊緣設備控制、遠程監控等功能，保障主電網與微電網之間電力的雙向安全流動和智能化管理。

網關還可選配擴展AI芯片，按需實現算力提升。可選擴展包括6T、16T、32T等諸多算力規格，同時配套成熟的數據流編譯器和高效的RT軟件庫，支持多數據流、多神經網絡和多芯片堆疊方案，具有豐富的可擴展性，滿足各種規模電網的AI智能管控運營。

方案主要優勢

AI綜合監控：基于AI算法，實現微電網發電、儲能、負荷、輸電，以及環境數據的采集、分析、設備異常告警等功能。

AI智能控制：實現發電用電多端AI協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等。

AI預測：以歷史發電數據、環境數據為基礎，采用AI算法建立預測模型庫，實現當前發電的智能預測；同時也可預測電網負荷功率曲線。

AI調度：智能結合分時電價、電網交互功率及儲能條件等因素，建立AI調度模型，實現對光伏、儲能、充電樁的優化調度和控制。